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                大数据开放趋于审慎:危机,商机_数据分析师考试

                发布日期:2020-08-12 12:00:58 来源:南京广电帮
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                大数据开放趋于审慎:危机,商机_数据分析师考试


                两天前,马云在阿里牵手SMG旗下一财的时候,提到了阿里平台数据开放未来会审慎,只会开放给战略合作伙伴。马云提到了安全,当天我也主要从安全角度做了一点点分析。今天尝试从另一角度来看这言论背后隐含的产业趋势。

                我觉得,它很可能与日益明显的数据资产化动向深有关联。

                你知道,过去几个月,马云多次∏将大数据与石油相提并论,观点其实也不新。世界经济论坛报告较早时就这么说,未来的大数据将成为“新的财富高地”,价值可能堪比石油;彭博创始人布隆伯格在他的书里也明确提过,大数据就是未来重要的资产;大数据研究专家维克托不知是抄袭还是变通地说,未来,大数据会列入企业资产负债表。

                大数据有价值毋庸置疑。这是定性问题。但这价值主要是使用价值,就是说我们具体用它的时候,感到了牛逼。但若要你说它价值几何,如何定量、量化、定价并不清楚。它还缺乏很明确的资产属性。

                截至目前,全球也没有一种标准体系,能评定某个领域一定容量、一定周期的数据具体价值。但我相信,这个工作一定正在有人做。尤其」是中国,考虑到我们的线下生态如此复杂,反而是全球大数据的高地,这个工作应该更是紧迫。

                在这个缺乏量化的阶段,想想看,如果阿里这类以大数据为核心竞争力的互联网公司,毫无节制地继续开放,会发生什么。

                阿里的数据基本都是结构化数据,不用清洗,不用另外建模,就能直交易,因为它本身就是交易的结果,并且接近资金流,买方诉求、意图非常直白。就是说,阿里大数据直接输出,确实会有明显增值,能撬动市场,创造平台收益,促进自身生态变得更为强大。

                但阿里这种大数据的加工与输出,仍属于比较原始、粗放、单一的形态。因为它基于阿里平台※特点形成,与阿里商业模式紧密关联,融为一体。阿里不是独立的第三方↓大数据分析、挖掘的公司。我说的独立,当然是跨平台、具有全网覆盖特征的一类。这就决定了阿里的大数据运营未必像市场上小型的专业公司那么灵活,能将大数据用各种方式变通输出。

                在数据还没有真正被灌注资产属性、成为真正意义上的“资产”前,阿里的这种大数据开放,其实隐含着价值稀释风险。它的数据很容易被第三方获取,重新利用、挖掘,形成更多增值的部分。现在还看不出,因为行业还刚刚开始,一旦形成潮流,阿里大数据服务如果还维持这种途径,它的核心竞争力会进一步被稀释、解构,为人做嫁衣。严格来说,如果不加控制,过于█开放的阿里,在数据方面很容易被人OTT。

                市场上已经有许多小型的独立①的大数据分析公司,大都带有爬虫特征,除了自动原始积累,它们还又偷又拿。

                马云从安全角度提到这个问题。我们理解的安全,除了更大层面的比如国民经济安全,公司商业秘密、个人金融信息以及个人隐私外,也包括开放的商业竞争层面。

                不光是阿里,我相信整个互联网行业意识到数据资产化的未来,都不太可能像过去完全开放。

                还有一个大事件,应该算是一个提醒。一个多月前,贵州贵阳成立了中国第一个大数据交易所,应该也是全球第一个直接命名的大数据交易所。

                这新闻好像被行业给忽视了,至少没有传递出它隐含的更多价值。这个意味∮着,大数据的资产化开始具有更加开放的交易平台,一定会加速推动我上面说的定量进程。

                但是,若你看到这个交易所背后的股东,会感受到,它对阿里甚至BAT乃至全球大数据的核心玩家,都会有一定的冲击。从生态角度看,阿里只是它们平台上的一个交易⊙方、一块土壤而已。